email: info@linuxcenter.ru тел. 8 (812) 309-06-86, 8 (499) 28-38-606

Моя корзина:

0 шт.
Ваша корзина покупок пуста.

0

×

Регистрация

Информация пользователя

Данные для авторизации

или авторизуйтесь

Имя необходимо заполнить!
Фамилию необходимо заполнить!
Имя указано неверно!
Фамилия указана неверно!
Это не электронный адрес!
Адрес электронной почты обязателен!
Электронный адрес уже зарегистрирован
Пароль обязателен!
Введите пароль правильно!
Наберите 6 или более символов!
Наберите меньше, чем 16 символов!
Пароли не одинаковы!
Необходимо согласиться с Пользовательским соглашением!
Электронный адрес или пароль неверен!

Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий

Двойной щелчок по изображению для просмотра в полный размер

Уменьшить
Увеличить

Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий

583,00 руб.

 

Краткая информация

Эта книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике.
ИЛИ

Подробности

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.

"...Эта книга не является ни очередным учебником по статистике, ни руководством по машинному обучению. Она гораздо лучше, поскольку наглядно показывает связь между полезными статистическими терминами и принципами, с одной стороны, и сегодняшними малопонятными жаргонизмами и методами глубинного анализа данных, с другой, давая ясные объяснения и большое количество примеров. Это потрясающий справочник для новичков и специалистов науки о данных...". - Галит Шмуели Автор популярной серии Глубинный анализ данных для деловой аналитики (Data Mining for Business Analytics) и почетный профессор национального университета Циньхуа, Тайвань

Об авторах

Питер Брюс является основателем Института статистического образования Statistics.com, в программе которого около 100 курсов в области статистики, и примерно половина из них предназначена для аналитиков данных. Эндрю Брюс имеет более чем 30-летний стаж работы в области статистики и науки о данных в академической сфере, правительстве и бизнесе. Он обладает степенью доктора философии в области статистики Вашингтонского университета и опубликовал несколько работ в рецен-зируемых журналах

Дополнительная информация

Артикул (SKU) lc972
Автор Брюс П., Брюс Э.
Издательство БХВ-Петербург
ISBN 978-5-9775-3974-6
Формат 70×100/16
Иллюстрации черно-белые
Объём 304 стр.
Ссылки

Отрывок для ознакомления 

Файлы для загрузки